Envie d’une entreprise internationale dans le domaine de l’e-santé ? Venez nous rejoindre !
L’entreprise BioSerenity améliore la prise en charge des patients 24h/24 et 7j/7 sur tout le territoire et limite les dépenses dues aux hospitalisations. Nous sommes reconnus comme l’une des MedTech françaises les plus innovantes dans l’écosystème de la e-santé.
BioSerenity est une plateforme intégrée en neurosciences. De la production de dispositifs médicaux connectés à la télémédecine collaborative, elle complète l’offre de soins dans le diagnostic des pathologies du cerveau et domaines adjacents tels que les troubles du sommeil ou la cardiologie. Elle enrichit les protocoles actuels par une utilisation adaptée de l’intelligence artificielle.
Avec une équipe jeune, dynamique et bienveillante, nos 250 collaborateurs agissent ensemble et joue un rôle dans la construction des solutions médicales de demain pour relever les défis du système de santé actuel.
⭐ Alors, envie de rejoindre l'aventure BioSerenity ?
Le pôle IA/Data Science développe des algorithmes de détection et d’exploration de nouveaux biomarqueurs dans de nombreuses applications neurologiques à partir de l’EEG. En particulier, nous développons un modèle de fondation de l’EEG qui permettra d’accélérer et de débloquer de nouveaux cas d’usages.
L’environnement est idéal pour le développement d’algorithmes innovants qui auront un impact médical : collaboration avec des neurologues experts, accès à de grandes bases de données pour l’entrainement d’algorithmes, déploiement des algorithmes sur le terrain facilité à travers les produits Bioserenity et retours concrets de la part des médecins et des techniciens.
En tant que stagiaire rattaché au pôle Data Science, vos missions seront :
Contribution à une revue de littérature continue sur les modèles de fondation des biosignaux
Participation au développement et à l’amélioration de notre modèle de fondation de l’EEG :
Développement de réseaux de neurones profonds innovants, apprentissage de représentation, IA générative
Comparaison aux performances de modèles open source
Mise en forme et présentation des résultats et/ou visualisation de signaux lors de réunions inter-équipes
Bonne connaissance de Python :
Data manipulation : pandas, numpy, …
Data visualization : matplotlib, seaborn, …
ML/DL : sklearn, pytorch, tensorflow, …
Signal Processing : scipy
Connaissance dans les réseaux de neurones profonds innovants (transformers)
Réalisation de projet(s) dans la construction de pipelines d’IA personnalisées
Expérience de travail en équipe
Curiosité et rigueur scientifique
Bonne maîtrise de l’anglais
Esprit d’équipe
(optionnel) Connaissance des signaux EEG
(optionnel) Git
Stage de fin d'études - 6 mois minimum, basé au siège de l'entreprise dans le 13ème arrondissement de Paris.
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